Energia Solare TEst e Ricerca

Acronimo laboratorio: 
ESTER Lab
Responsabile Scientifico: 
Tipo di Laboratorio: 
Sito web: 
www.ester.uniroma2.it
Descrizione e Finalità: 

ESTER è un laboratorio outdoor situato sulla copertura dell'edificio di Ingegneria Industriale dell'Università di Tor Vergata ed è una delle strutture del Polo per il Fotovoltaico Organico della Regione Lazio (CHOSE). La sua attività principale consiste nella caratterizzazione ed il monitoraggio di moduli fotovoltaici di diverse tecnologie con particolare attenzione alle tecnologie emergenti. Il laboratorio comprende una stazione meteo-solare per misure meteorologiche e di radiazione solare (diretta, diffusa, riflessa), spettroradiometri per la misura dell'irradianza spettrale, postazioni sperimentali con telai fissi, a inclinazione variabile e ad inseguimento solare dotate di piranometri, celle di riferimento e sistemi MPPT per la misura della potenza dei moduli fotovoltaici. Recentemente il laboratorio ha installato un prototipo di impianto fotovoltaico con batterie e simulatore di carico per il test operativo di scenari di alta penetrazione del fotovoltaico nella rete elettrica. Il laboratorio si occupa inoltre di attività di ricerca sull'energetica degli edifici di diverse tipologie, incluso gli edifici storici proponendo metodologie di ottimizzazione multiobiettivo e utilizzando la simulazione dinamica degli edifici, il monitoraggio microclimatico e la diagnostica avanzata.

Strumentazioni, Tecnologie, Risorse basate sulla conoscenza: 
Campbell Scientific CR1000X – Dispositivo di acquisizione dati con memoria espandibile, compatibile con protocolli (PakBus, Modbus, SDI-12, DNP3) e possibilità di espandere i canali.

WindSonic Two-Dimensional – Anemometro ultrasonico bidimensionale per la misura della velocità e della direzione del vento.

Rotronic Hygromer MP100A – Sensore di temperatura e umidità relativa, con schermo.

EM ARG100 – Pluviometro per la misura dei mm di pioggia.

Kipp&Zonen CM31 – Piranometro in classe A (285–2800 nm) per la misura della GHI, ventilato.

Kipp&Zonen CM31 – Piranometro in classe A (285–2800 nm) per la misura della RHI, ventilato.

EKO MS-80SH – Piranometro in classe A (285–3000 nm) per la misura della DHI.

EKO STR-22 – Tracker bi-assiale.

Kipp&Zonen CH1 – Pireliometro.

CMS Schreder ASI-16 All Sky Imager – Telecamera per telerilevamento, osservazioni meteorologiche e delle nubi, altezza della base delle nuvole, applicazioni di ricerca atmosferica, sistemi di supervisione, sistemi di osservazione installati su aeromobili.

Campbell Scientific CR1000 – Dispositivo di acquisizione dati con memoria espandibile, compatibile con protocolli (PakBus, Modbus, SDI-12, DNP3) e possibilità di espandere i canali.

EKO MS710 – Spettroradiometro per la misura della radianza spettrale (350–1050 nm), ventilato.

EKO MS712 – Spettroradiometro per la misura della radianza spettrale (900–1700 nm), ventilato.

Kipp&Zonen CM31 – Piranometro in classe A (285–2800 nm) per la misura della GTI, installato su tracker biassiale.

ISET SENSOR – Cella di riferimento monocristallino.

ISET SENSOR – Cella di riferimento silicio amorfo.

ISET SENSOR – Cella di riferimento policristallino.

Stand per pannelli fotovoltaici – Stand con azimut e tilt variabile.

Stand per pannelli fotovoltaici – Stand orientato a sud con tilt variabile, suddiviso in due zone indipendenti di misura.

Kipp&Zonen CM31 – Piranometro in classe A (285–2800 nm) per la misura della GTI, installato su stand fisso (orientato sud, tilt variabile).

EKO MS-80SH – Piranometro in classe A (285–3000 nm) per la misura della RTI, installato su stand fisso (orientato sud, tilt variabile).

EKO MS-80SH – Piranometro in classe A (285–3000 nm) per la misura della GTI, installato su stand fisso (orientato sud, tilt variabile).

Supsi MPPT 3000 (1A) – Apparecchio di misura multifunzionale custom per il test di mini moduli fotovoltaici che permette di ottenere il loro punto di massima potenza e calcolare, sia in modalità manuale o automaticamente, le curve I-V, adatto per moduli fotovoltaici fino a 1A.

Supsi MPPT 3000 (5A) – Apparecchio di misura multifunzionale per il test di moduli fotovoltaici che permette di ottenere il loro punto di massima potenza e calcolare, sia in modalità manuale o automaticamente, le curve I-V, adatto per moduli fotovoltaici fino a 5A.

Supsi MPPT 3000 (10A) – Apparecchio di misura multifunzionale per il test di moduli fotovoltaici che permette di ottenere il loro punto di massima potenza e calcolare, sia in modalità manuale o automaticamente, le curve I-V, adatto per moduli fotovoltaici fino a 10A.

Supsi MPPT 3000 (20A) – Apparecchio di misura multifunzionale per il test di moduli fotovoltaici che permette di ottenere il loro punto di massima potenza e calcolare, sia in modalità manuale o automaticamente, le curve I-V, adatto per moduli fotovoltaici fino a 20A.

PT100 – Sensori di temperatura per la misura della temperatura dei pannelli fotovoltaici.

Rotronic Hygromer MP100A – Sensore di temperatura e umidità relativa, con schermo e ventilato.

Campbell Scientific CR1000 – Dispositivo di acquisizione dati con memoria espandibile, compatibile con protocolli (PakBus, Modbus, SDI-12, DNP3) e possibilità di espandere i canali.

Kipp&Zonen CM21 – Piranometro in classe A (285–2800 nm) per la misura della radiazione solare.

Rotronic Hygromer MP100A – Sensore di temperatura e umidità relativa, con schermo e ventilato.

PT100 – Sensori di temperatura per la misura della temperatura dei pannelli fotovoltaici.

WindSonic Two-Dimensional – Anemometro ultrasonico bidimensionale per la misura della velocità e della direzione del vento.

BABUC-M MULTIACQUISITORE 5000 – Strumento portatile per l'acquisizione, visualizzazione, memorizzazione ed elaborazione di grandezze fisiche (monitoraggio microclima interno agli edifici). Visualizza: valore istantaneo, minimo, medio, deviazione standard dall'ultimo aggiornamento richiesto.

Flir T865 – Termocamera con lenti da 42°, 14° e 6°.

Sensirion SHT4x smargadget – Sensori di misura, visualizzazione e acquisizione con trasmissione bluetooth di dati termoigrometrici.

ThermoZig BLE – Termoflussimetro per la misura in situ della trasmittanza delle pareti di edifici.

Trnsys 18 – Software per la simulazione in regime dinamico degli edifici.

Sima Pro – Software (LCA) per la verifica dei requisiti legislativi nazionali e internazionali per le analisi di sostenibilità delle attività all'interno di un progetto.

HOMER PRO – Software che consente di simulare il comportamento di reti elettriche alimentate con diverse forme di energia (rinnovabili e non) e di storage.

IDA-ICE Indoor Climate and Energy – Software per la simulazione delle prestazioni energetiche degli edifici.

INFINITY – Prototipo di impianto fotovoltaico con accumulo e smart inverter su cui testare le nuove strategie di implementazione del fotovoltaico nella rete elettrica, come la firmPV.
Collocazione: 
Copertura Edificio Ingegneria Industriale, Via del Politecnico, 1 00133 Roma
Dipartimento / Istituto / Azienda / Struttura di appartenenza: 
Dipartimento di Ingegneria dell’Impresa _
Università degli Studi di Roma Tor Vergata
Partecipanti ricercatori di ruolo interni: 
Prof.ssa Cristina Cornaro
Dott. Gianluigi Bovesecchi
Partecipanti esterni: 
Ali Sohani, postdoc

Beatrice Bartolucci, assegnista
Federico Andreozzi, studente dottorato
Marco Pierro, EURAC Research

Marcello Petitta, Università di Roma 3
Personale Tecnico: 
Livia Luzi
Laboratorio inserito in una infrastruttura di ricerca: 
Rome Technopole dal 2026
Laboratorio convenzionato con soggetti di ricerca esterni: 
No
Eventuali partner industriali e settori operativi: 
Il laboratorio interagisce con numerosi partner industriali nel settore delle fonti rinnovabili (fotovoltaico) e nel settore dell’efficientamento energetico degli edifici con particolare riguardo agli edifici storici
Partecipazione alle attività di progetti internazionali: 
•progetto HE "REGACE: Crop
Responsive Greenhouse Agrivoltaics
System with CO2 Enrichment for Higher
Yields" bando HORIZON-CL5-2022-D3-
01. Fondi totali: 5.754,5 k€, fondi unitari
locali: 850 k€
•COST Action GO2CHANGE Culture
Heritage Conservation Under Climate
Change
•IEA Task16 “Solar Resources for large
scale applications
Partecipazione alle attività di progetti nazionali: 
▪progetto BEACON (Built Heritage
Sustainable Conservation) finanziato dal
MUR PRIN2022, 58 keuro
•Progetto Ricerca di sistema elettrico,
cobeneficiaro linea di ricerca su tecniche
non convenzionali di diagnostica degli
impainti fotovoltaici 100keuro
▪Partecipazione all'interno dell'ecosistema
dell’innovazione del PNRR Rome
Technopole con due progetti: RES4TECH
e RomeTech+, 60keuro
▪progetto “ResilIO – Tecnologie digitali
fondamentali, Intelligenza Artificiale,
Internet delle Cose e Quantum Machine
Learning per la Resilienza Ambientale”
finanziato da MIMIT Accordi per
l’Innovazione, 300keuro
▪MUR DM1062 RTDA Green " Machine
learning models for solar radiation and
photovoltaic power generation forecast to
facilitate energy transition to renewables "
Finanziamento di una posizione di
ricercatore (RTDA) part-time in
collaborazione con la società i-EM
(coordinatrice)
▪MUR DM1061 Dottorati Green (Dottorato
di ricerca), progetto "Caratterizzazione e
modellazione di tecnologie fotovoltaiche
innovative per la transizione energetica",
coordinatrice della borsa di dottorato
finanziata, cofinanziamento di EURAC
Research, Bolzano.
Partecipazione alle attività di progetti regionali: 
Bando Regione Lazio "Permanenza delle
eccellenze" coordinatrice del
finanziamento di una posizione di
ricercatore (RTDA) per il progetto "Una
strategia per la transizione del mix
elettrico della Regione Lazio verso il
100% Rinnovabili (RES4Lazio)
cofinanziato dal progetto europeo
Graphene Core III
Laboratorio aperto a utenti esterni: 
No
Tariffario: 
Si
Regolamento di accesso e utilizzo: 
Il Laboratorio ESTER fornisce servizi a terzi con
la formulazione Full Service secondo la quale
l’utente riceve la prestazione richiesta senza
intervenire direttamente nell’uso dello
strumento. Per tale motivo non è previsto un
regolamento di utilizzo da parte di esterni delle
strumentazioni scientifiche del laboratorio.
Elenco delle pubblicazioni: 
1. Tarnawski, V. R., Leong, W. H., McCombie, M., Wagner, B., & Bovesecchi, G. (2026). Thermal
conductivity of soils by weighted average model with transitional air/water inter-phase.
International Communications in Heat and Mass Transfer, 172, 110397.
https://doi.org/10.1016/j.icheatmasstransfer.2025.110397
2. Pierro M., Cornaro C., Moser D., Perez R., Remund J., Barchi G., 2026. A pathway for firm and
dispatchable solar/wind supply through generation and markets splitting (2026), 348, art. no. 120662
DOI: 10.1016/j.enconman.2025.12066
3. Sohani, A., Pierro, M., Bovesecchi, G., Moser, D., & Cornaro, C. (2025). An accurate data-driven
physical model for bifacial PV power estimation. Energy, 340, 139048.
https://doi.org/10.1016/j.energy.2025.139048
4. Seri, E., Petitta, M., Papaioannou, C., Katsoulas, N., & Cornaro, C. (2025). Sustainable
greenhouse microclimate modeling: A comparative analysis of recurrent and Graph Neural
Networks. Building and Environment, 284, 113473.
https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2025.113473
5. Bovesecchi, G., Andreozzi, F., Petitta, M., Pierro, M., Perez, R., & Cornaro, C. (2025). Flexible
photovoltaic generation strategy for Rome Technopole. Energy Conversion and Management: X,
27, 101204.
https://doi.org/10.1016/j.ecmx.2025.101204
6. Sohani, A., Pierro, M., Moser, D., & Cornaro, C. (2025). Comparison of physical models for
bifacial PV power estimation. Energy Conversion and Management, 327, 119515.
https://doi.org/10.1016/j.enconman.2025.119515
7. Bovesecchi, G., Petitta, M., Pierro, M., Agresti, A., Pescetelli, S., Leonardi, E., Di Carlo, A., &
Cornaro, C. (2025). Outdoor Performance Monitoring Method for Degradation Studies of
Perovskite Modules. Progress in Photovoltaics: Research and Applications, 33(3), 445–461.
https://doi.org/10.1002/pip.3860
8. Giannetti, I., Tolù, C., Scimia, G., Bovesecchi, G., Valentini, P. P., & Cornaro, C. (2025). Building
Information Modeling (BIM) and Building Energy Modeling (BEM): Interoperability and Interactive
Data Representation for the Energy Management of the Existing Buildings. Building Simulation
Applications, 141–147.
https://doi.org/10.13124/9788860462022_19
9. Cornaro, C., Petitta, M., Bovesecchi, G., Fagiano, P. M., Voinea, C., Fornari, W., Baxevanou, C.,
Fidaros, D., Papaioannou, C., & Katsoulas, N. (2025). Simulating the Microclimate of a Pilot
Greenhouse for the EU Project REGACE on Innovative Agri-Voltaic Technology. Building
Simulation Applications, 173–181.
https://doi.org/10.13124/9788860462022_23
10. Wilfried van Sark and Cristina Cornaro, 2025. Quantifiers for the solar radiation spectrum. Chapter In
book: Spectral Characteristics of Solar Radiation, Elsevier, DOI: 10.1016/B978-0-443-23839-0.00007-9.
11. Kujawa A., Hanrieder N., Wilbert S., Fernández Solas Á., González Rodríguez S., Alonso-García M.D.C.,
Polo J., Carballo J.A., López-Díaz G., Cornaro C., Pitz-Paal R., 2025. A Ray-Tracing-Based Irradiance
Model for Agrivoltaic Greenhouses: Development and Application (2025) Agronomy, 15 (3), art. no.
665 DOI: 10.3390/agronomy15030665.
12. Kujawa A., Kornas J., Hanrieder N., González Rodríguez S., Hristov L., Fernández Solas Á., Wilbert S.,
Blanco M.J., Berzosa Álvarez L., Martínez Gallardo A., Amate González A., Casas Fernandez M.,
Palmero Luque F.J., Godoy M.L., Alonso-García M.D.C., Carballo J.A., Zarzalejo Tirado L.F., Cornaro C.,
Pitz-Paal R., 2025. Tomato Yield Under Different Shading Levels in an Agrivoltaic Greenhouse in
Southern Spain, (2025) AgriEngineering, 7 (6), art. no. 178, Cited 0 times. DOI:
10.3390/agriengineering7060178.

13. Bovesecchi, G., Pierro, M., Petitta, M., & Cornaro, C. (2024). Flexible photovoltaic systems for
renewable energy integration in Lazio region, Italy. Energy Reports, 12, 1221–1234.
https://doi.org/10.1016/j.egyr.2024.07.029
14. Andrea Volterrani, Maria Cristina Antonucci, Gianluigi Bovesecchi, Marcello Petitta Domenica
Fioredistella Iezzi, Cristina Cornaro, 2024. Transforming Risk Perception and Fostering cooperatively
the Agri-Photovoltaics Technology with Farmers in Five Countries: A Sociological Perspective from the
REGACE Project, proceedings of the world Conference Agrivoltaics 2024, Denver, USA 11-13 June,
2024.
15. Marco Pierro, Cristina Cornaro, David Moser, Richard Perez, Marc Perez, Stefano Zambotti, Grazia
Barchi, 2024. Ground-breaking approach to enabling fully solar Renewable Energy Communities,
Renewable Energy 237 (2024) 121501. https://doi.org/10.1016/j.renene.2024.121501.
16. Barbero, F., Verona Rinati, G., Bovesecchi, G., Corasaniti, S., Potenza, M., Coppa, P., & Pisano,
C. (2024). Analysis of the ice front propagation in heart tissues: First results. International
Journal of Thermal Sciences, 205, 109289.
https://doi.org/10.1016/j.ijthermalsci.2024.109289
17. Angelotti A., Mazzarella L., Cornaro C., Frasca F., Prada A., Baggio P., Ballarini I., De Luca G., Corrado
V., 2023. "Calibrating the Dynamic Energy Simulation Model for an Existing Building: Lessons Learned
from a Collective Exercise, Energies, Energies, 16, 7, 2979.
18. Pierro M., Barba M., Perez R., Perez M., Moser D., Cornaro C.,2023 "Ancillary Services via Flexible
Photovoltaic/Wind Systems and “Implicit” Storage to Balance Demand and Supply", 2023, Solar RRL,
7, 8, 2200704.
19. Sohani, A., Cornaro, C., Shahverdian, M. H., Pierro, M., Moser, D., Nižetić, S., Karimi, N., Li, L. K.
B., & Doranehgard, M. H. (2023). Building integrated photovoltaic/thermal technologies in
Middle Eastern and North African countries: Current trends and future perspectives. Renewable
and Sustainable Energy Reviews, 182, 113370.
https://doi.org/10.1016/j.rser.2023.113370
20. Cornaro, C., Bovesecchi, G., Calcerano, F., Martinelli, L., & Gigliarelli, E. (2023). An HBIM
Integrated Approach Using Non-Destructive Techniques (NDT) to Support Energy and
Environmental Improvement of Built Heritage: The Case Study of Palazzo Maffei Borghese in
Rome. Sustainability, 15(14), 11389.
https://doi.org/10.3390/su151411389
21. Sohani, A., Cornaro, C., Shahverdian, M. H., Hoseinzadeh, S., Moser, D., Nastasi, B., Sayyaadi,
H., & Astiaso Garcia, D. (2023). Thermography and machine learning combination for
comprehensive analysis of transient response of a photovoltaic module to water cooling.
Renewable Energy, 210, 451–461.
https://doi.org/10.1016/j.renene.2023.04.073
22. Sohani, A., Cornaro, C., Shahverdian, M. H., Moser, D., Pierro, M., Olabi, A. G., Karimi, N., Nižetić,
S., Li, L. K. B., & Doranehgard, M. H. (2023). Techno-economic evaluation of a hybrid
photovoltaic system with hot/cold water storage for poly-generation in a residential building.
Applied Energy, 331, 120391.
https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2022.120391
23. Bovesecchi, G., Coppa, P., Corasaniti, S., Costanza, G., Potenza, M., & Tata, M. E. (2023).
Experimental Tests of Conduction/Convection Heat Transfer in Very High Porosity Foams with
Lattice Structures, Immersed in Different Fluids. Energies, 16(16), 5959.
https://doi.org/10.3390/en16165959
24. Murari, A., Gelfusa, M., Craciunescu, T., Gelfusa, C., Gaudio, P., Bovesecchi, G., & Rossi, R.
(2023). Effects of environmental conditions on COVID-19 morbidity as an example of
multicausality: a multi-city case study in Italy. Frontiers in Public Health, 11.
https://doi.org/10.3389/fpubh.2023.1222389
25. Corasaniti, S., Coppa, P., Potenza, M., & Bovesecchi, G. (2023). Probes for Contemporary
Measurement of Thermal Conductivity, Thermal Diffusivity, and Convection Heat Transfer. ASME
Journal of Heat and Mass Transfer, 145(6).
https://doi.org/10.1115/1.4056369
26. Potenza, M., Pisano, C., Coppa, P., Bovesecchi, G., Corasaniti, S., & Barbero, F. (2023).
Numerical simulations of temperature inside the heart tissues to evaluate the performances of
cryoablative probe. International Communications in Heat and Mass Transfer, 146, 106877.
https://doi.org/10.1016/j.icheatmasstransfer.2023.106877
27. Sohani, A., Sayyaadi, H., Cornaro, C., Shahverdian, M. H., Pierro, M., Moser, D., Karimi, N.,
Doranehgard, M. H., & Li, L. K. B. (2022). Using machine learning in photovoltaics to create
smarter and cleaner energy generation systems: A comprehensive review. Journal of Cleaner
Production, 364, 132701.
https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2022.132701
28. D’Alessandro, G., Potenza, M., Corasaniti, S., Sfarra, S., Coppa, P., Bovesecchi, G., & de Monte,
F. (2022). Modeling and Measuring Thermodynamic and Transport Thermophysical Properties: A
Review. Energies, 15(23), 8807.
https://doi.org/10.3390/en15238807
29. Tarnawski, V. R., Leong, W. H., McCombie, M., & Bovesecchi, G. (2022). Estimating Soil Thermal
Conductivity by Weighted Average Models with Soil Solids as a Continuous Medium.
International Journal of Thermophysics, 43(12), 182.
https://doi.org/10.1007/s10765-022-03113-x
30. Bovesecchi, G., Corasaniti, S., Costanza, G., Piccotti, F., Potenza, M., & Tata, M. E. (2022). Heat
Conduction and Microconvection in Nanofluids: Comparison between Theoretical Models and
Experimental Results. Aerospace, 9(10), 608.
https://doi.org/10.3390/aerospace9100608
31. Pierro, M., Gentili, D., Liolli, F.R., Cornaro, C., Moser, D., Betti, A., et al. (2022). Progress in regional PV
power forecasting: A sensitivity analysis on the Italian case study. RENEWABLE ENERGY, 189, 983-996
[10.1016/j.renene.2022.03.041].
32. Francesca Frasca Elena Verticchio Michele Libralato Paola D'Agaro Giovanni Cortella Anna Maria Siani
Cristina Cornaro, 2022. A comparison among three whole-building dynamic simulation software and
their applicability to the hygrothermal modelling of historical buildings, Proceedings of the BSA2022
conference, Bolzano, 29 June, 1 July, 2022.
33. Pescetelli, S., Agresti, A., Viskadouros, G. et al. Integration of two-dimensional materials-based
perovskite solar panels into a stand-alone solar farm. Nature Energy (2022).
https://doi.org/10.1038/s41560-022-01035-4
34. Pierro, M.; Liolli, F.R.; Gentili, D.; Petitta, M.; Perez, R.; Moser, D.; Cornaro, C. Impact of PV/Wind
Forecast Accuracy and National Transmission Grid Reinforcement on the Italian Electric System.
Energies 2022, 15, 9086. https://doi.org/10.3390/en15239086
35. Ali Sohani , Cristina Cornaro, Mohammad Hassan Shahverdian, Marco Pierro, David Moser, Sandro
Nižetić, Nader Karimi, Mohammad Hossein Doranehgard, Larry K.B. Li, 2022. Building integrated
photovoltaic/thermal technologies in Middle Eastern and North African countries: Current trends and
future perspectives. Chapter book in Towards Net Zero Carbon Emissions in the Building Industry
editor Ali Sayigh, Springer Nature ISBN 978-3-031-15217-7
36. Corasaniti, S., Bovesecchi, G., & Gori, F. (2021). Experimental Thermal Conductivity of Alumina
Nanoparticles in Water With and Without Sonication. International Journal of Thermophysics,
42(2), 23. https://doi.org/10.1007/s10765-020-02771-z
37. Potenza, M., Coppa, P., Cerroni, L., & Bovesecchi, G. (2021). Thermal Behavior of Teeth During
Restoration Procedure With Composite: Experimental Tests and Numerical Simulation. Journal
of Heat Transfer, 143(2). https://doi.org/10.1115/1.4048922
38. Potenza, M., Coppa, P., Corasaniti, S., & Bovesecchi, G. (2021). Numerical Simulation of
Thermal Diffusivity Measurements With the Laser-Flash Method to Evaluate the Effective
Property of Composite Materials. Journal of Heat Transfer, 143(7).
https://doi.org/10.1115/1.4050995

39. Tarnawski, V. R., Wagner, B., Leong, W. H., McCombie, M., Coppa, P., & Bovesecchi, G. (2021).
Soil thermal conductivity model by de Vries: Re‐examination and validation analysis. European
Journal of Soil Science, 72(5), 1940–1953. https://doi.org/10.1111/ejss.13117
40. Pierro M., R. Perez, M. Perez, D. Moser, M. Giacomo Prina & Cristina Cornaro, 2021. Italian protocol
for massive solar integration: from solar imbalance mitigation to 24/365 solar power generation,
Renewable Energy, 169 (2021), 425-436.
41. Pierro M., D. Moser, C. Cornaro, 2021. Machine learning-based PV power forecasting methods for
electrical grid management and energy trading DOI: 10.1016/B978-0-12-819742-4.00008-1 Chapter
of the book: Machine Learning and Data Science in the Power Generation Industry, Elsevier.
42. Frasca, F., Verticchio, E., Cornaro, C., Siani, A.M., 2021. Performance assessment of hygrothermal
modelling for diagnostics and conservation in an Italian historical church. Building and Environment,
193 (2021) 107672, open access.
43. D'Erme, C., Verticchio, E., Frasca, F., Caseri, W., Cornaro, C., Siani, A.M., Santarelli, M.L., 2021.
Preliminary study of the mechanical and hygrothermal performance of concrete reinforced with
fibrillated cellulose. AIP Conference Proceedings, 2416, art. no. 020012.
44. Pierro, M., Perez, R., Perez, M., Moser, D., Cornaro, C., Imbalance mitigation strategy via flexible PV
ancillary services: The Italian case study, Renewable Energy, 2021, 179, pp. 1694–1705
Geolocalizzazione: 
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